my data science portofolio
Helmi Saifullah Mansur
Saya memiliki minat dalam hal analisis data serta penerapan teknik statistik maupun machine learning dalam memecahkan masalah. Meskipun saya masih pemula dalam bidang Data Science, namun saya memiliki latar belakang pendidikan dalam ilmu komputer yang memberikan pemahaman dasar tentang pemrograman dan konsep-konsep matematika yang relevan. Selain itu, untuk terus mengembangkan keterampilan saya dalam bidang Data Science, saya berusaha untuk terus belajar dan berlatih karena dengan kerja keras, ketekunan, dan kemauan untuk terus belajar yang telah dilakukan tidak akan pernah menjadi sia-sia
experience
Siswa Studi Independen Bersertifikat Kampus Merdeka Program Python For Data Science
Python for Data Science adalah program pembelajaran selama delapan (8) minggu mulai dari Februari 2022 - Juni 2022 yang terdiri dari 16 pertemuan dimana terdapat dua (2) pertemuan per minggunya. Program ini berfokus pada siswa yang ingin belajar Python dan ingin menerapkan statistik, Machine Learning, dan visualisasi informasi melalui toolkit Python populer seperti Pandas, Matplotlib, Scikit-Learning, dan Seaborn. Setelah menyelesaikan program belajar ini, Siswa diharapkan dapat mengaplikasikan penggunaan Python untuk membuat Machine Learning model yang nyata untuk menjawab kebutuhan bisnis dalam dunia kerja. Program ini dilaksanakan oleh Hacktiv8 Indonesia
Keahlian: Data Science · Machine Learning · Data Modeling · Data Visualization · Data Analysis · Python (Programming Language)
Course Tambahan Program :
- Course Menguasai Python Tingkat Pemula
- Course Memahami Jupyter Notebook
- Course Komputasi Matematika dengan Pustaka Numpy
- Course Mempelajari Machine Learning Dengan Python
- Course Algoritma Machine Learning
Siswa Pelatihan Microcredential Associate Data Science
Pelatihan ini diadakan oleh Kementerian Pendidikan Kebudayaan, Riset dan Teknologi (Kemdikbud Ristek) pada tanggal 1 November 2021 sampai dengan 10 Desember 2021 secara online. Secara umum, tujuan yang diharapkan dengan adanya kegiatan yang diusulkan ini adalah mengembangkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang berpengalaman dan dapat langsung terjun ke dalam dunia nyata atau industri dalam bidang AI untuk menghadapi era revolusi industri 4.0 dan Society 5.0.
Keahlian: Data Science · Machine Learning · Data Modeling · Data Visualization · Data Analysis · Python (Programming Language)
PUBLICATION
Optimization of Machine Learning Algorithms with Bagging and AdaBoost Methods for Stroke Disease Prediction
Applied Medical Informatics · 30 Jun 2023
Paper ini merupakan publikasi pertama saya yang digunakan untuk memenuhi persyaratan lulus sarjana. Paper ini dipublikasikan di Jurnal Internasional terindeks Scopus Q4 Applied Medical Informatics.
Project
Prediksi Harga Taksi
Project ini merupakan salah satu bagian dari project akhir program studi independen "Python for Data Science" Hacktiv8. Project ini dikerjaan secara berkelompok yang mana 1 kelompok terdiri dari 2 orang. Dataset yang digunakan yaitu Dataset Uber vs Lyft. Pada project ini dituntuk untuk menggali informasi dari data yang diberikan dan melakukan analisis data dengan menggunakan teknik regresi. Kemudian hasilnya akan dibuat prediksi dengan memasukkan nilai Asal, Tujuan, Jenis Taksi, Merek, Jarak, dan Surge Multiplier. Program akan memberikan hasil prediksi harga taksi yang dideploy ke Heroku.
Prediksi Hujan di Australia
Project ini merupakan salah satu bagian dari project akhir program studi independen "Python for Data Science" Hacktiv8. Project ini dikerjaan secara berkelompok yang mana 1 kelompok terdiri dari 2 orang. Dataset yang digunakan yaitu Dataset weatherAUS. Pada project ini dituntuk untuk menggali informasi dari data yang diberikan dan melakukan analisis data dengan menggunakan algorima supervised learning. Kemudian hasilnya akan dibuat prediksi dengan memasukkan beberapa nilai data, Program akan memberikan hasil bahwa hari besok akan terjadi hujan atau tidak.
Prediksi Keselamatan Pasien dari Penyakit Jantung
Project ini merupakan salah satu bagian dari project akhir program studi independen "Python for Data Science" Hacktiv8. Project ini dikerjaan secara berkelompok yang mana 1 kelompok terdiri dari 2 orang. Dataset yang digunakan yaitu Dataset heart failure clinical records. Pada project ini dituntuk untuk menggali informasi dari data yang diberikan dan melakukan analisis data dengan menggunakan Ensemble Model. Kemudian hasilnya akan dibuat prediksi dengan memasukkan beberapa nilai data, Program akan memberikan hasil apakah pasien selamat dari penyakit jantung atau tidak.
Prediksi Cluster dan Clustering Pengguna Kartu Kredit
Project ini merupakan salah satu bagian dari project akhir program studi independen "Python for Data Science" Hacktiv8. Project ini dikerjaan secara berkelompok yang mana 1 kelompok terdiri dari 2 orang. Pada final project ini dilakukan analisis pada dataset Credit Card untuk membagi cluster yang terdapat pada dataset dengan menggunakan metode KMeans dan PCA dengan bantuan UMAP Application untuk mengurangi dimensi component pada PCA agar lebih seimbang. Dari hasil didapatkan 4 Cluster utama yang diantaranya Pengguna Kartu Kredit yang Bergantung Pada Uang Muka, Pengguna Kartu Kredit dengan Pembelian dan Kredit Besar, Pengguna Kartu Kredit Normal (Standard), Pengguna Kartu Kredit dengan Cicilan Pembelian dan Minimal Kredit